Introdução: O Desperdício de Dinheiro em Tecnologia e IA
O maior desperdício de dinheiro em tecnologia nas empresas atualmente está no uso descontrolado da Inteligência Artificial. A IA está sendo usada de forma 'solta', sem que as empresas tenham um controle real sobre o que está sendo utilizado e como. Isso não apenas gera um grande desperdício de tokens e recursos financeiros, mas também cria um risco significativo de vazamento de dados, onde informações sigilosas podem sair do controle da empresa.
Outro ponto crítico é que muitas empresas utilizam a IA de forma muito focada no usuário final, automatizando tarefas do dia a dia do colaborador, mas com um ganho muito pequeno para a empresa como um todo. O problema é ainda mais profundo: as empresas frequentemente não têm os dados estruturados necessários para que a IA possa ser eficaz. Sem essa estruturação, a IA não surte o efeito esperado, levando ao abandono do projeto. Estatísticas mostram que entre 80% e 90% das novas unidades de negócio quebram nos primeiros dois anos, em grande parte por não saberem aplicar a tecnologia de forma adequada.
A Estruturação de Dados como Base para a IA
Para que a IA funcione e traga resultados, as empresas precisam primeiro estruturar seus dados. Muitas vezes, as empresas utilizam um ERP e um CRM de forma isolada, com o comercial tirando insights de um lado e o financeiro de outro. O ideal é integrar essas fontes em um único local, como um datalake, onde todos os dados da empresa são depositados e estruturados para serem consumidos de forma unificada.
Um exemplo prático é o de uma empresa de varejo que cruzou dados de vendas com informações meteorológicas. Em dias chuvosos, a venda de guarda-chuvas aumentava. Com essa visão integrada, a empresa pôde posicionar o produto certo no local certo no momento certo, gerando um ganho real. Outro exemplo é o de uma grande empresa de chocolate que, ao analisar seus dados, descobriu que o café era o produto que mais vendia e gerava maior ticket médio no dia a dia, superando até o chocolate em determinados períodos. Esses insights só são possíveis com dados estruturados e uma visão holística do negócio.
A Governança da IA e a Criação de Guardrails
A governança de IA é essencial para evitar desperdícios e riscos. Uma das principais recomendações é criar guardrails (barreiras de proteção) para controlar o uso da IA. Isso permite que a empresa defina regras claras e evite que os usuários ultrapassem certos limites, seja por questões de custo ou de segurança. É importante que a tecnologia seja governada para não sair do controle, evitando custos imprevistos e resultados indesejados.
Um ponto de atenção é que, se um funcionário automatiza vários processos da empresa e depois vai embora, esses processos podem cair e a empresa pode perder o know-how. Além disso, sem governança, a empresa fica vulnerável a vazamentos de dados e não consegue rastrear quem usou a IA e para quê. Com a iminente chegada de um marco regulatório da IA no Brasil, ter uma estrutura de governança mínima já coloca a empresa à frente de seus concorrentes.
O Impacto da IA no Mercado de Trabalho e no Início de Carreira
A IA está mudando o mercado de trabalho, especialmente nas funções operacionais. Trabalhos repetitivos e burocráticos, como os que eram feitos por estagiários em escritórios de advocacia (resumir processos), estão sendo automatizados por IA. Isso torna o início de carreira mais desafiador para os jovens, que competem com a tecnologia por essas vagas de entrada. No entanto, a IA também abre oportunidades para que esses jovens, mais adaptados à tecnologia, criem novas empresas e serviços baseados em IA.
A adaptabilidade dos jovens é um ponto positivo, mas a superficialidade e o imediatismo podem ser prejudiciais. A geração mais jovem tende a ser mais afoita e a não se aprofundar tanto nos assuntos, o que pode ser um problema em um mercado que exige conhecimento técnico profundo. Por outro lado, a história mostra que toda tecnologia que chega também cria novas oportunidades, e a IA não será diferente.
Conselho para Profissionais e Líderes: Mente Aberta e Governança
Para os líderes e profissionais que estão gerenciando a adoção da IA, a principal recomendação é ter a mente aberta para a tecnologia, mas também implementar uma governança eficaz. É crucial entender o que está sendo usado e como, para não perder o controle. Empresas familiares e mais tradicionais costumam ter uma visão reduzida sobre tecnologia, e o caminho é começar com uma evangelização gradual, estruturando os dados e a infraestrutura antes de saltar para projetos complexos de IA.
Um erro comum é querer implementar IA em tudo sem necessidade, apenas por causa do hype. Muitas vezes, uma automação mais simples já resolveria o problema. A governança não é apenas para grandes empresas; pequenas e médias empresas também devem pensar nela, pois é um fator chave para um futuro exit (venda do negócio). Ter processos estruturados e dados consistentes aumenta o valuation da empresa e a torna mais atrativa para potenciais compradores.
Estruturando um Data Lake e a Jornada de Dados
Para estruturar um datalake, as empresas devem reunir todas as suas fontes de dados (ERP, CRM, históricos, etc.) e direcioná-los para um repositório centralizado, normalmente em serviços de nuvem. Isso permite que todos os setores da empresa usem a mesma informação, eliminando discussões sobre qual dado está correto. A partir daí, os dados podem ser enriquecidos com outras fontes, como dados meteorológicos ou de câmeras, gerando insights cada vez mais precisos.
Antigamente, as empresas contratavam cientistas de dados que não conseguiam trabalhar por falta de dados estruturados. Hoje, a dor é parecida: as empresas querem IA, mas não têm os dados preparados. Portanto, antes de qualquer projeto de IA, é essencial estruturar os dados. Esse é o primeiro passo para evitar desperdícios e garantir que a tecnologia traga retorno sobre o investimento.
A Importância da Liderança e da Formação de Equipes
Além da tecnologia, a liderança tem um papel crucial na adoção da IA. É importante que a liderança entenda os gargalos da operação e as soluções tecnológicas disponíveis no mercado. Muitas vezes, a empresa não conhece a fundo sua própria operação ou o que a tecnologia pode oferecer. Por isso, é recomendado buscar consultorias ou olhares externos que possam ajudar a desenhar uma solução que traga valor real.
A formação de equipes também é fundamental. Os líderes devem estar abertos à tecnologia, mas também devem garantir que a equipe consiga absorver as mudanças. A cultura organizacional e a capacidade da equipe de se adaptar são tão importantes quanto a tecnologia em si. Projetos que não consideram a adoção pela equipe tendem a falhar, se tornando 'elefantes brancos' que ninguém usa.
Desafios na Automação e a Humanização da IA
A automação de processos, como respostas de e-mail, precisa ser feita com cuidado. Muitas vezes, as respostas automatizadas são facilmente identificadas como geradas por IA e podem ser desconsideradas pelo destinatário, prejudicando a comunicação. É importante revisar e adaptar os textos para que pareçam mais humanos, usando, por exemplo, emojis e uma linguagem mais natural.
Estudos mostram que campanhas com vídeos orgânicos, feitos por pessoas reais, ainda têm uma taxa de conversão superior a vídeos gerados por IA. Isso demonstra que, apesar dos avanços, o papel do humano na criação e na venda ainda é muito relevante. A humanização da IA, com agentes que simulam conversas humanas (como em atendimentos de WhatsApp), tem mostrado uma adesão muito maior do que mensagens robotizadas.
Apresentação do Ecossistema Move For e BM Vagas
O convidado apresentou seu ecossistema de empresas, que atuam como um advisor de tecnologia, oferecendo um olhar consultivo para entender as dores do cliente e direcioná-lo para a melhor solução. O grupo Move For é composto por quatro empresas: a Monitor, focada em governança de IA; a TBRSE, especializada em cybersegurança; a Inside 3, que desenha estruturas de dados (datalakes); e a InfraADB, que cuida da infraestrutura de TI.
Além disso, há a BM Vagas, que atua no recrutamento e seleção (hunting) de profissionais de tecnologia, uma área que sofre com a falta de mão de obra qualificada. O grupo oferece desde a estruturação de dados até a sustentação de projetos, muitas vezes entrando na 'dor' do cliente para resolver problemas críticos.
A Carreira em Tecnologia e a Importância da Certificação
Para se destacar na área de tecnologia, que evolui muito rapidamente, os profissionais precisam estar constantemente atualizados. Um dos principais desafios é a falta de paciência para aprender, com muitos profissionais querendo resultados imediatos, como sair de estagiário a diretor em pouco tempo. O caminho recomendado é estudar bastante, buscar certificações e trabalhar em empresas que ofereçam treinamento e oportunidades de crescimento técnico.
As certificações de grandes players (como Microsoft Azure, Google) são extremamente valiosas. Empresas parceiras desses fabricantes costumam apoiar os funcionários na obtenção dessas certificações, pois é benéfico para ambas as partes. O mercado valoriza profissionais certificados, que comprovam conhecimento técnico específico. Além da tecnologia, o conhecimento de idiomas, especialmente o inglês, é um grande diferencial, permitindo atuar em um mercado global e sem barreiras.
O Futuro da Formação Acadêmica e a Importância do Inglês
Apesar do valor das certificações técnicas, a formação acadêmica ainda é importante. A faculdade oferece uma bagagem, a oportunidade de conviver com outras pessoas, desenvolver trabalhos multidisciplinares e construir um networking que dura para a vida. No entanto, as faculdades de tecnologia têm tido dificuldade para evoluir tão rápido quanto o mercado, tornando as certificações, em muitos casos, mais relevantes do que um diploma.
Para o futuro, o profissional de tecnologia precisa pensar globalmente, e o inglês continua sendo essencial. Embora ferramentas de tradução simultânea estejam avançando, a capacidade de se comunicar, negociar e apresentar em inglês coloca o profissional em um patamar diferente. Em um mundo sem fronteiras, ter domínio de idiomas e certificações técnicas é um diferencial competitivo que abre portas para oportunidades no mundo inteiro.
Conclusão: Gasto Energético Mínimo, Contribuição Gigantesca
O episódio reforça que o uso de IA e tecnologia, para ser eficaz, exige uma base sólida de dados estruturados, governança e uma abordagem consultiva. O desperdício de dinheiro é enorme quando as empresas pulam etapas e implementam tecnologia sem planejamento. A chave para o sucesso está em olhar para o negócio como um todo, estruturar os dados, capacitar as equipes e, então, aplicar a IA para automatizar processos e gerar insights estratégicos.
O convite final é para que a audiência acompanhe as empresas do grupo Move For nas redes sociais, se atualize sobre as novidades e, principalmente, saia deste conteúdo com uma visão mais clara de como aplicar tecnologia de forma prática e consistente. Curta, compartilhe e comente, pois gasto energético mínimo, contribuição gigantesca!